دانلود فايل ورد Word تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

دانلود فايل ورد Word تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي) در عصر حاضر به جرات مي­توان گفت بشر براي انجام فعاليت­هاي روزمره و افزايش رفاه زندگي خود، بيش از هر انرژي ديگر از انرژي الكتريكي بهره مي­برد با توجه به مشكل ذخيره­سازي انرژي الكتريكي، پيش­بيني ميزان بار مورد نياز به منظور
دسته: كامپيوتر
بازديد: 9 بار
فرمت فايل: doc
حجم فايل: 981 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 112


قيمت فايل: 17,000 تومان

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

پرداخت و دانلود

تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي: شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي)

در عصر حاضر به جرات مي­توان گفت بشر براي انجام فعاليت­هاي روزمره و افزايش رفاه زندگي خود، بيش از هر انرژي ديگر از انرژي الكتريكي بهره مي­برد. با توجه به مشكل ذخيره­سازي انرژي الكتريكي، پيش­بيني ميزان بار مورد نياز به منظور داشتن يك شبكه توزيع برق مطمئن و پايدار حياتي است. مشتركين برق يكي از اصلي­ترين اركان زنجيره عرضه برق مي­باشند. هدف اين تحقيق پيش­بيني برق مصرفي مشتركين و تحليل رفتار مصرفي آن­ها تحت تاثير عوامل آب­و­هوايي و متغيرهاي زماني مي­باشد. در صورت داشتن يك پيش­بيني مناسب و دقيق مي­توان از هدررفت منابع مالي ناشي از افزايش هزينه­هاي عملياتي جلوگيري نمود. از سوي ديگر، با توجه به حجم انبوه داده­هاي مصرف مشتركين و عوامل موثر، تنها مي­توان با استفاده از ابزارهاي نوين فن­آوري اطلاعات همچون داده­كاوي به تجزيه­وتحليل داده­ها پرداخت. ابزار داده­كاوي به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده­ها جهت يك پيش­بيني درست مي­پردازد.

در اين تحقيق، به بررسي و پيش­بيني ميزان مصرف برق مشتركين شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي مي­پردازيم. براي اين منظور و با در اختيار داشتن داده­هاي مصرفي 5595 مشترك طي 12 دوره دوماهه، الگوريتم­هاي پيش­بيني كننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روي داده­هاي موجود اجرا نموده و نتايج حاصل از اجراي هر الگوريتم بر اساس معيارهاي ارزيابي خطاي پيش­بيني مانند ميانگين درصد قدرمطلق خطا مورد بررسي و مقايسه قرار گرفت. نيز با خوشه­بندي مشتركين با استفاده از الگوريتم Kohonen به بررسي رفتار مصرفي آن­ها پرداخته شد. در نهايت، به نتيجه­گيري و ارائه ­پيشنهادات پرداختيم.

كلمات كليدي: پيش­بيني، مصرف برق، مشترك، داده‌كاوي، دسته­ بندي، رگرسيون، خوشه ­بندي

عنوان صفحه

فصل اول: مقدمه و طرح مسئله

1-1- مقدمه                                                         1

1-2- بيان مسئله تحقيق                                                2

1-3- ضرورت و اهداف تحقيق                                            3

1-4- جنبه جديد بودن و نوآوري تحقيق                                     6

1-5- ساختار پايان­نامه                                                  7

فصل دوم: مباني نظري تحقيق

2-1- مقدمه                                                         9

2-2- انرژي الكتريكي و اهميت آن                                         9

2-3- ويژگي­هاي انرژي الكتريكي                                         11

2-4- تاريخچه صنعت برق در جهان و ايران                                 14

2-5- زنجيره­ي عرضه­ي برق                                             15

2-5-1 توليد                                                    16

عنوان صفحه

2-5-2- انتقال                                                    16

2-5-3- توزيع                                                    16

2-5-3-1- مصرف برق در ايران و جهان                            17

2-5-3-2- مشترك                                           18

2-5-3-2-1- مشتركين بخش خانگي                      18

2-5-3-2-2- مشتركين بخش تجاري                      19

2-5-3-2-3- مشتركين بخش صنعت                      19

2-5-3-2-4- مشتركين بخش عمومي                      19

2-5-3-2-5- مشتركين بخش حمل­و­نقل                    20

2-5-3-2-6- مشتركين بخش كشاورزي                    20

2-6 مطالعه و پيش­بيني بار                                               22

2-6-1- الگوي مصرف                                               23

2-6-2- پيش­بيني مصرف                                            23

2-6-3- عوامل موثر بر مصرف برق                                      24

2-6-3-1- شرايط آب­و­هوايي                                    25

2-6-3-2- متغيرهاي زماني                                     26

2-6-3-3- ويژگي­هاي محل اقامت مشترك                          27

2-7- داده­كاوي                                                        27

2-7-1- اهداف داده ­كاوي                                             29

2-7-2- روش­هاي داده ­كاوي                                          30

2-7-2-1- دسته­بندي                                         30

عنوان صفحه

2-7-2-2- خوشه­بندي                                        31

2-7-2-3- تحليل وابستگي                                     31

2-7-3- فرآيند داده­كاوي ( مدل CRISP-DM )                          32

2-8- چكيده فصل                                                     34

فصل سوم: مروري بر ادبيات تحقيق

3-1- پيشينه تحقيق                                                    36

3-2- چكيده فصل                                                     41

فصل چهارم: روش تحقيق

4-1- مقدمه                                                          43

4-2- فرآيند داده­كاوي                                                  44

4-3- استاندارد CRISP-DM                                            44

4-3-1- مرحله درك تجاري                                           45

4-3-2- مرحله درك داده­ها                                           46

4-3-3- مرحله پيش­پردازش داده­ها                                     50

4-3-4- مرحله ساختن مدل                                          53

4-3-4-1- الگوريتم C&R                                    53

4-3-4-2- الگوريتم CHAID                                  55

4-3-4-3- الگوريتم رگرسيون خطي                               56

4-3-4-4- الگوريتم شبكه عصبي                                 57

4-3-4-5- الگوريتم كوهونن                                    58

عنوان صفحه

4-3-5- مرحله ارزيابي مدل                                           59

4-3-6- بكارگيري مدل                                              61

4-4- چكيده فصل                                                     62

فصل پنجم: نتايج و ارزيابي

5-1- مقدمه                                                          63

5-2- نتايج                                                           64

5-2-1- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "تعطيلات" به عنوان عامل موثر                                                       64

5-2-2- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "ميانگين ارتفاع سقف ابر" به عنوان عامل موثر                                             66

5-2-3- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "كمينه دما و بيشينه دماي موثر" به عنوان عوامل موثر                                     67

5-2-4- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر" به عنوان عوامل موثر         68

5-2-5- مقايسه عملكرد حالت­هاي مختلف بر اساس معيار ارزيابي ميانگين درصد قدرمطلق خطا                                                         71

5-2-6- خوشه­بندي رفتار مصرفي مشتركين برق با در نظر گرفتن عوامل موثر       72

5-3- چكيده فصل                                                     76

فصل ششم: نتيجه­گيري و پيشنهادات

6-1- مقدمه                                                          77

6-2- يافته­هاي تحقيق                                                  78

6-3- پيشنهاد براي تحقيقات آتي                                          81

منابع                                                               82

فهرست جدول­ها

عنوان و شماره صفحه

جدول 4-1- اطلاعات كاركرد مشتركين                                      46

جدول 4-2- اطلاعات هواشناسي                                           48

جدول 5-1- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "تعطيلات"                   65

جدول 5-2- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "ميانگين ارتفاع سقف ابر"        66

جدول 5-3- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "كمينه دما و بيشينه دماي موثر"  67

جدول 5-4- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر "                                           69

جدول 5-5- خوشه­هاي رفتاري مشتركين برق                                 73

فهرست شكل­ها

عنوان صفحه

شكل 2-1- نمودار مصرف برق در جهان در طي سال­هاي 2000-20009             17

شكل 2-2- نمودار مصرف برق در ايران در طي سال­هاي 1383-1389               18

شكل 2-3- درصد انرژي برق مصرفي كشور به تفكيك بخش­هاي مختلف در سال 1389  21

شكل 2-4- درصد مشتركين بخش­هاي مختلف در سال 1389                     21

شكل 2-5- درصد انرژي مصرفي استان آذربايجان غربي به تفكيك بخش­هاي مختلف در سال 1389                                                              21

شكل 2-6- درصد مشتركين بخش­هاي مختلف استان آذربايجان غربي در سال 1389    21

شكل 2-7- داده­كاوي به عنوان يك مرحله از فرآيند كشف دانش                   29

شكل 2-8- مراحل مدل مرجع فرآيند داده­كاوي                               33

شكل 4-1- ساختار شبكه كوهونن                                         58

شكل 5-1- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "تعطيلات"   65

شكل 5-2- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "ميانگين ارتفاع سقف ابر"                                                            67

شكل 5-3- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "كمينه دما و بيشينه دماي موثر"                                                    68

شكل 5-4- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر "                       69

شكل 5-5- قسمتي از درخت تصميم ايجاد شده توسط مدل Kohonen-CHAID     70

شكل 5-6- مقادير ميانگين مصرف واقعي و پيش­بيني شده توسط مدل Kohonen-CHAID                                                                   71

شكل 5-7- عملكرد حالت­هاي مختلف بر اساس معيار ارزيابي ميانگين درصد قدرمطلق خطا                                                                     72

كلمات اختصاري

Co2 Carbon dioxide

GDP Gross Domestic Product

NI National Income

IEA International Energy Agency

LTF Long-Term Load Forecasting

MTLF Medium-Term Load Forecasting

STLF Short-Term Load Forecasting

CRISP-DM Cross Industry Standard Process for Data Mining

CI Computational Intelligence

C&R Classification & Regression

CHAID Chi-squared Automatic Interaction Detection

SOM Self-Organizing Map

MSE Mean-Square Error

RMSE Root-Mean-Square Error

MAE Mean Absolute Error

MAPE Mean Absolute Percentage Error

قيمت فايل: 17,000 تومان

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

پرداخت و دانلود

تعيين عملكرد و نقش غالب اقتصادي شهر، پيش بيني نقش و روند توسعه اقتصادي شهر در آينده بالاخص با رويكرد

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

تعيين عملكرد و نقش غالب اقتصادي شهر، پيش بيني نقش و روند توسعه اقتصادي شهر در آينده بالاخص با رويكرد

دسته بندي : علوم انساني » اقتصاد

فهرست مطالب
مقدمه
روش اجرايي ژاكلين بوژوگارنيه و ژرژ شابو:
جدول 1 : تعداد و نسبت شاغلان شهر x به تفكيك گروههاي مشاغل اجتماعي در دوره 85-1355
شكل 1 : نمودار نقش شهر xدر دوره 85-1355
– روش تغيير سهم (Shift Share Analysis)
1- عامل رشد كل اقتصاد مرجع: (E.G.F=Economic Growth Factor)
2- عامل رشد نسبي بخشهاي اقتصادي در كل اقتصاد مرجع: ( P.S.F=Proportional Shift Factor)
3- عنصر عملكرد هر بخش نسبت به عملكرد همان بخش در سطح مرجع: (D.S.F=Differential Shift Factor)
جدول 2 : تعداد شاغلان بخشهاي سه گانه اقتصادي نقاط شهري استان مازندران در دوره 85-1355
جدول 3: شاغلان شهر x به تفكيك بخشهاي اقتصادي در دوره 85-1355
جدول 4 :‌ محاسبه ضرائب EGF، PSF و DSFدر دوره 85-1355
نمودار شماره (1): تغيير سهم بخشهاي اقتصادي شهر x در دوره 85-1355
جدول شماره 5: مجموع ضرائب E.G.F، P.S.F و D.S.Fدر دوره 85-1355
– روش تحليل موقعيت اقتصادي
جدول 6 : تغييرات كمي بخشهاي اقتصادي شهر x و نقاط شهري استان مازندران در دوره 65-1355
نمودار3: نمودار موقعيت بخشهاي اقتصادي شهر xو نقاط شهري استان مازندران در دوره 65-1355
جدول 7: تغييرات كمي بخشهاي اقتصادي شهر x و نقاط شهري استان مازندران در دوره 75-1365
نمودار 4 : موقعيت بخشهاي اقتصادي شهر x و نقاط شهري استان مازندران در دوره 75-1365
جدول 8: تغييرات كمي بخشهاي اقتصادي شهر xو نقاط شهري استان مازندران در دوره 85-1375
نمودار شماره (4): موقعيت بخشهاي اقتصادي شهر x و نقاط شهري استان مازندران در دوره 85-1375
– روش تغيير سهم (shift-share):
– پيش بيني نقش و روند توسعه اقتصادي شهر در آينده با رويكرد توسعه اقتصادي درون زا
الف- مدل رگرسيون
جدول شماره (9): محاسبات رگرسيوني تعداد شاغلان شهر x
ب- روش هدف گذاري
روش پيش بيني اشتغالدر بخشهاي مختلف
جهت پيش بيني كل شاغلان به صورت زير عمل شده است:
1- هدف گذاري نرخ بيكاري
2- پيش بيني تعداد شاغلان:
نتايج مدلهاي به كار رفته جهت پيش بيني ساختار اقتصادي شهر x به شرح زيرند:
جدول شماره 10‌:‌مدلهاي به كار رفته جهت پيش بيني تعداد شاغلان شهر x و نتايج حاصل از آن
جدول شماره 11: تعداد و نسبت شاغلان شهرx به تفكيك بخشهاي اقتصادي در سال 1403
نمودار شماره (6): عملكرد و نقش اقتصادي شهر xدر افق طرح با استفاده از روش بوژوگارنيه و ژرژشابو

مقدمه
نقش و كار شهرها متاثر از فضاي جغرافيايي است كه شهر در آن تكوين يافته و توسعه پذيرفته است. اين فضا تنها محدود به فضاي طبيعي نيست،بلكه فضاي سياسي و اقتصادي را نيز در بر مي گيرد.جهت شناخت نقش و عملكرد شهر،روشهايي وجود دارد كه به آنها تيپولوژي شهري اطلاق مي گردد. در ادامه،جهت آشنايي با نقش و عملكرد شهر x،برخي از اين روشها به كار گرفته شده و نهايتاً نقش و عملكرد غالب اين شهر تبيين مي گردد.
روش اجرايي ژاكلين بوژوگارنيه و ژرژ شابو:
اين روش به تركيب مشاغل اجتماعي در بطن عناوين زير مي نگرد:
– گروه اول مشاغل اجتماعي:
نيروي انساني وابسته به بخش كشاورزي، جنگلباني، صيد ماهي و استخراج معادن
– گروه دوم مشاغل اجتماعي:
نيروي انساني فعال در صنايع و ساختمان
– گروه سوم مشاغل اجتماعي:
نيروي انساني جذب شده در بازرگاني و خدمات و كليه مشاغلي كه نمي توانند در گروه اول و دوم آورده شوند.
نيروهاي سه گانه مشاغل اجتماعي را بر مبناي درصد روي دياگرامي كه بر حسب قرار داد بر شش بخش نامساوي و نامشابه تقسيم شده منعكس مي كنند.
نقطه تلاقي خطوط درصدها كه مسلما در محدوده يكي از وظايف شش گانه روستا شهري (شهر كشاورزي)، چند نقشي، بازرگاني، خدماتي، صنعتي و صنعتي شديد و ناب خواهد بود بيانگر نقش جغرافيايي آن شهر است.
تيپولوژي شهري ژرژشابو – بوژوگارنيه ويژگي هايي را به اين شرح دارد:
1- ارزيابي نقش شهرها جنبه تحليلي ندارد و با كلي بيني جغرافيايي همراه است.
2- اين روش ساده ترين وسيله است براي تميز نقش شهرهايي كه به سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي متفاوت وابسته اند. با بياني ديگر با اين روش مي توان نقش شهرهاي كشورهاي رو به رشد را از توسعه يافته به راحتي تشخيص داد و بر سطح وابستگي شهرها و نظام كاري آنها آگاهي يافت.
3- با توجه به پويايي نقش شهرها، حركت زماني نقش شهر را مي توان در صفحه دياگرام خواند و بر ميزان گرايش شهر به سوي نقشي نو آگاه شد و سطح تاثيراتي را كه بر اثر برنامه ريزي هاي كوتاه و يا درازمدت ناحيه اي و يا در محدوده محلي پذيرفته است، شناخت.
اين روش نيز دور از كاستي ها نيست به ويژه آن كه با خودكاري صنايع و مكانيزه شدن كشاورزي از نيروي انساني جذب شده در اين قبيل فعاليت ها كم مي شود، در صورتي كه درآمدهاي حاصل از توليدات صنعتي و كشاورزي با احتمال مقرون به يقين كاهش نيافته است. از آنجا كه اين روش با داده هاي آماري ايران سازگار و همپايي دارد، در بررسي نقش و كار شهرهاي ايران استفاده از اين روش مثمرثمر خواهد بود.
حال اين روش در بررسي و شناخت عملكرد و نقش غالب شهر x در استان مازندران مورد بررسي قرار مي گيرد. تعداد و نسبت شاغلان به تفكيك گروههاي مشاغل اجتماعي در دوره 85-1355 به عنوان مثال در اين شهرشرح زير بوده است:

دسته بندي: علوم انساني » اقتصاد

تعداد مشاهده:
0
مشاهده

فرمت فايل دانلودي:.docx

فرمت فايل اصلي: Word — docx

تعداد صفحات: 32

حجم فايل:637
كيلوبايت