تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي) در عصر حاضر به جرات ميتوان گفت بشر براي انجام فعاليتهاي روزمره و افزايش رفاه زندگي خود، بيش از هر انرژي ديگر از انرژي الكتريكي بهره ميبرد با توجه به مشكل ذخيرهسازي انرژي الكتريكي، پيشبيني ميزان بار مورد نياز به منظور
دسته:
كامپيوتر بازديد:
9 بار فرمت فايل:
doc حجم فايل:
981 كيلوبايت تعداد صفحات فايل:
112
قيمت فايل: 17,000 تومان
پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.
پرداخت و دانلود
تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي: شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي)
در عصر حاضر به جرات ميتوان گفت بشر براي انجام فعاليتهاي روزمره و افزايش رفاه زندگي خود، بيش از هر انرژي ديگر از انرژي الكتريكي بهره ميبرد. با توجه به مشكل ذخيرهسازي انرژي الكتريكي، پيشبيني ميزان بار مورد نياز به منظور داشتن يك شبكه توزيع برق مطمئن و پايدار حياتي است. مشتركين برق يكي از اصليترين اركان زنجيره عرضه برق ميباشند. هدف اين تحقيق پيشبيني برق مصرفي مشتركين و تحليل رفتار مصرفي آنها تحت تاثير عوامل آبوهوايي و متغيرهاي زماني ميباشد. در صورت داشتن يك پيشبيني مناسب و دقيق ميتوان از هدررفت منابع مالي ناشي از افزايش هزينههاي عملياتي جلوگيري نمود. از سوي ديگر، با توجه به حجم انبوه دادههاي مصرف مشتركين و عوامل موثر، تنها ميتوان با استفاده از ابزارهاي نوين فنآوري اطلاعات همچون دادهكاوي به تجزيهوتحليل دادهها پرداخت. ابزار دادهكاوي به استخراج الگوها و دانش پنهان از دادهها جهت يك پيشبيني درست ميپردازد.
در اين تحقيق، به بررسي و پيشبيني ميزان مصرف برق مشتركين شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي ميپردازيم. براي اين منظور و با در اختيار داشتن دادههاي مصرفي 5595 مشترك طي 12 دوره دوماهه، الگوريتمهاي پيشبيني كننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روي دادههاي موجود اجرا نموده و نتايج حاصل از اجراي هر الگوريتم بر اساس معيارهاي ارزيابي خطاي پيشبيني مانند ميانگين درصد قدرمطلق خطا مورد بررسي و مقايسه قرار گرفت. نيز با خوشهبندي مشتركين با استفاده از الگوريتم Kohonen به بررسي رفتار مصرفي آنها پرداخته شد. در نهايت، به نتيجهگيري و ارائه پيشنهادات پرداختيم.
كلمات كليدي: پيشبيني، مصرف برق، مشترك، دادهكاوي، دسته بندي، رگرسيون، خوشه بندي
عنوان صفحه
فصل اول: مقدمه و طرح مسئله
1-1- مقدمه 1
1-2- بيان مسئله تحقيق 2
1-3- ضرورت و اهداف تحقيق 3
1-4- جنبه جديد بودن و نوآوري تحقيق 6
1-5- ساختار پاياننامه 7
فصل دوم: مباني نظري تحقيق
2-1- مقدمه 9
2-2- انرژي الكتريكي و اهميت آن 9
2-3- ويژگيهاي انرژي الكتريكي 11
2-4- تاريخچه صنعت برق در جهان و ايران 14
2-5- زنجيرهي عرضهي برق 15
2-5-1 توليد 16
عنوان صفحه
2-5-2- انتقال 16
2-5-3- توزيع 16
2-5-3-1- مصرف برق در ايران و جهان 17
2-5-3-2- مشترك 18
2-5-3-2-1- مشتركين بخش خانگي 18
2-5-3-2-2- مشتركين بخش تجاري 19
2-5-3-2-3- مشتركين بخش صنعت 19
2-5-3-2-4- مشتركين بخش عمومي 19
2-5-3-2-5- مشتركين بخش حملونقل 20
2-5-3-2-6- مشتركين بخش كشاورزي 20
2-6 مطالعه و پيشبيني بار 22
2-6-1- الگوي مصرف 23
2-6-2- پيشبيني مصرف 23
2-6-3- عوامل موثر بر مصرف برق 24
2-6-3-1- شرايط آبوهوايي 25
2-6-3-2- متغيرهاي زماني 26
2-6-3-3- ويژگيهاي محل اقامت مشترك 27
2-7- دادهكاوي 27
2-7-1- اهداف داده كاوي 29
2-7-2- روشهاي داده كاوي 30
2-7-2-1- دستهبندي 30
عنوان صفحه
2-7-2-2- خوشهبندي 31
2-7-2-3- تحليل وابستگي 31
2-7-3- فرآيند دادهكاوي ( مدل CRISP-DM ) 32
2-8- چكيده فصل 34
فصل سوم: مروري بر ادبيات تحقيق
3-1- پيشينه تحقيق 36
3-2- چكيده فصل 41
فصل چهارم: روش تحقيق
4-1- مقدمه 43
4-2- فرآيند دادهكاوي 44
4-3- استاندارد CRISP-DM 44
4-3-1- مرحله درك تجاري 45
4-3-2- مرحله درك دادهها 46
4-3-3- مرحله پيشپردازش دادهها 50
4-3-4- مرحله ساختن مدل 53
4-3-4-1- الگوريتم C&R 53
4-3-4-2- الگوريتم CHAID 55
4-3-4-3- الگوريتم رگرسيون خطي 56
4-3-4-4- الگوريتم شبكه عصبي 57
4-3-4-5- الگوريتم كوهونن 58
عنوان صفحه
4-3-5- مرحله ارزيابي مدل 59
4-3-6- بكارگيري مدل 61
4-4- چكيده فصل 62
فصل پنجم: نتايج و ارزيابي
5-1- مقدمه 63
5-2- نتايج 64
5-2-1- نتايج حاصل از پيشبيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "تعطيلات" به عنوان عامل موثر 64
5-2-2- نتايج حاصل از پيشبيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "ميانگين ارتفاع سقف ابر" به عنوان عامل موثر 66
5-2-3- نتايج حاصل از پيشبيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "كمينه دما و بيشينه دماي موثر" به عنوان عوامل موثر 67
5-2-4- نتايج حاصل از پيشبيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر" به عنوان عوامل موثر 68
5-2-5- مقايسه عملكرد حالتهاي مختلف بر اساس معيار ارزيابي ميانگين درصد قدرمطلق خطا 71
5-2-6- خوشهبندي رفتار مصرفي مشتركين برق با در نظر گرفتن عوامل موثر 72
5-3- چكيده فصل 76
فصل ششم: نتيجهگيري و پيشنهادات
6-1- مقدمه 77
6-2- يافتههاي تحقيق 78
6-3- پيشنهاد براي تحقيقات آتي 81
منابع 82
فهرست جدولها
عنوان و شماره صفحه
جدول 4-1- اطلاعات كاركرد مشتركين 46
جدول 4-2- اطلاعات هواشناسي 48
جدول 5-1- پيشبيني مصرف برق مشتركين با عامل "تعطيلات" 65
جدول 5-2- پيشبيني مصرف برق مشتركين با عامل "ميانگين ارتفاع سقف ابر" 66
جدول 5-3- پيشبيني مصرف برق مشتركين با عوامل "كمينه دما و بيشينه دماي موثر" 67
جدول 5-4- پيشبيني مصرف برق مشتركين با عوامل "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر " 69
جدول 5-5- خوشههاي رفتاري مشتركين برق 73
فهرست شكلها
عنوان صفحه
شكل 2-1- نمودار مصرف برق در جهان در طي سالهاي 2000-20009 17
شكل 2-2- نمودار مصرف برق در ايران در طي سالهاي 1383-1389 18
شكل 2-3- درصد انرژي برق مصرفي كشور به تفكيك بخشهاي مختلف در سال 1389 21
شكل 2-4- درصد مشتركين بخشهاي مختلف در سال 1389 21
شكل 2-5- درصد انرژي مصرفي استان آذربايجان غربي به تفكيك بخشهاي مختلف در سال 1389 21
شكل 2-6- درصد مشتركين بخشهاي مختلف استان آذربايجان غربي در سال 1389 21
شكل 2-7- دادهكاوي به عنوان يك مرحله از فرآيند كشف دانش 29
شكل 2-8- مراحل مدل مرجع فرآيند دادهكاوي 33
شكل 4-1- ساختار شبكه كوهونن 58
شكل 5-1- مقايسه الگوريتمها در پيشبيني مصرف برق مشتركين با عامل "تعطيلات" 65
شكل 5-2- مقايسه الگوريتمها در پيشبيني مصرف برق مشتركين با عامل "ميانگين ارتفاع سقف ابر" 67
شكل 5-3- مقايسه الگوريتمها در پيشبيني مصرف برق مشتركين با عوامل "كمينه دما و بيشينه دماي موثر" 68
شكل 5-4- مقايسه الگوريتمها در پيشبيني مصرف برق مشتركين با عوامل "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر " 69
شكل 5-5- قسمتي از درخت تصميم ايجاد شده توسط مدل Kohonen-CHAID 70
شكل 5-6- مقادير ميانگين مصرف واقعي و پيشبيني شده توسط مدل Kohonen-CHAID 71
شكل 5-7- عملكرد حالتهاي مختلف بر اساس معيار ارزيابي ميانگين درصد قدرمطلق خطا 72
كلمات اختصاري
Co2 Carbon dioxide
GDP Gross Domestic Product
NI National Income
IEA International Energy Agency
LTF Long-Term Load Forecasting
MTLF Medium-Term Load Forecasting
STLF Short-Term Load Forecasting
CRISP-DM Cross Industry Standard Process for Data Mining
CI Computational Intelligence
C&R Classification & Regression
CHAID Chi-squared Automatic Interaction Detection
SOM Self-Organizing Map
MSE Mean-Square Error
RMSE Root-Mean-Square Error
MAE Mean Absolute Error
MAPE Mean Absolute Percentage Error
قيمت فايل: 17,000 تومان
پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.
پرداخت و دانلود
راهنمای جامع انتخاب مصالح ساختمانی مناسب
خرید انواع موتور دی سی با قیمت مناسب
بهترین متخصص دندانپزشکی کودکان غرب تهران
خدمات لمینت و لیفت ابرو با شبنم نظیف
آموزش میکروبلیدینگ ابرو با شبنم نظیف
فروش اقساطي خودرو
پروژه عمليات تحت فشار
همه چيزي که قبل از خريد هدست گيمينگ بايد بدانيد
برنامهريزي ژاپنيها براي ايجاد نخستين بارش شهابي مصنوعي