دانلود فايل ورد Word توسعه ي تكنيك هاي وب كاوي به منظور شخصي سازي اطلاعات در موتورهاي جستجو

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

دانلود فايل ورد Word توسعه ي تكنيك هاي وب كاوي به منظور شخصي سازي اطلاعات در موتورهاي جستجو

فرمت فايل اصلي doc در قالب 190 صفحه چكيده ماهيت پوياي شبكه جهاني و ابعاد رو به رشد آن، بازيابي دقيق اطلاعات را دشوار ساخته است پاسخ هاي نادرست برگشت داده شده به وسيله ي موتورهاي جستجو، خصوصا براي عبارات پرس‌و‌جو با معاني مختلف، باعث نارضايتي كاربران وب شده‌است كه نياز به پاسخ هاي دقيق براي تقاضاهاي اطلاعاتي خود دارند
دسته: كامپيوتر
بازديد: 37 بار
فرمت فايل: doc
حجم فايل: 3237 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 190


قيمت فايل: 15,000 تومان

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

پرداخت و دانلود

فرمت فايل اصلي : doc در قالب 190 صفحه

چكيده

ماهيت پوياي شبكه جهاني و ابعاد رو به رشد آن، بازيابي دقيق اطلاعات را دشوار ساخته است. پاسخ هاي نادرست برگشت داده شده به وسيله ي موتورهاي جستجو، خصوصا براي عبارات پرس‌و‌جو با معاني مختلف، باعث نارضايتي كاربران وب شده‌است كه نياز به پاسخ هاي دقيق براي تقاضاهاي اطلاعاتي خود دارند. امروزه موتورهاي جستجو تلاش مي‌كنند تا درخواست كاربران را از طريق مطالعه سابقه جستجو و يا حتي شركت دادن كاربران در فرايند جستجو به منظور روشن ساختن آنچه كه آن‌ها واقعا نياز دارند، دريابند. اين روند بخشي از تلاش موتورهاي جستجو براي شخصي‌سازي است.

يكي از موتورهاي جستجوي شخصي‌سازي شده ي خوش تعريف و خوش ساخت، اسنكت[1] است كه از مشاركت كاربر براي فرايند شخصي‌سازي استفاده مي‌كند. در اين تحقيق بر اساس الگوريتم شخصي‌سازي شده اسنكت، يك معماري از موتور جستجوي شخصي‌سازي شده جديد پيشنهاد شده  به نام PSEFiL ارائه شده‌است كه با دخالت دادن كاربر و فيلتر سازي لينك ها پاسخ هايي با كمترين ميزان يا عدم وجود انحراف موضوع به منظور غني سازي مجموعه جواب، به كاربران تحويل مي‌دهد. علاوه بر اين، مجموعه جواب مستحكم است زيرا هر لينك موجود در مجموعه نتايج، يا داراي رتبه بالايي از ساير موتورهاي جستجو است و يا كمترين انحراف موضوع را با يك فرايند اسكن دستي دقيق داراست. بعلاوه هر لينك به روشني براي هر معني ذهني موجود از يك عبارت پرس‌و‌جو طبقه‌بندي شده‌است. يكي از اهداف PSEFiL، آماده سازي و تحويل پاسخ هاي دقيق است نه تحويل مجموعه پاسخي با لينك هاي بيشتر كه ممكن است محتوايشان دقت كم داشته و يا دقيق نباشند.

كلمات كليدي

موتور جستجو، بهينه سازي موتور جستجو، شخصي‌سازي موتور جستجو، ساختاركاوي وب, محتوا كاوي وب

فهرست مطالب

چكيده

فصل اول(كليات)

1. 1. مقدمه
   2. بيان مسئله و اهميت آن
   3. اهميت و ضرورت انجام تحقيق
   4. ساختار
      
   5. فصل دوم(مباني و مفاهيم پايه

۲-۱ مقدمه

۹ ۲-۲ وب‌كاوي

 ۲-۳ تكامل تاريخي از وب‌كاوي

 ۲-۴ مشكلات  كاربران در استفاده ازوب

 ۲-۵ شباهت ها و تفاوت هاي وب‌كاوي و داده كاوي

 ۲-۶ الگوريتم هاي وب‌كاوي

 ۲-۷  دسته بندي وب‌كاوي

 ۲-۷-۱ محتوا كاوي وب

 ۲-۷-۱-۱ ديدگاه هاي محتوا كاوي وب

 ۲-۷-۱-۲ داده‌هاي محتوا كاوي وب

 ۲-۷-۱-۳ رويكردها و تكنيك هاي محتواكاوي وب

۲-۷-۱-۴ انواع محتواكاوي وب

۲-۷-۲ ساختاركاوي وب

۲-۷-۲-۱ دسته هاي ساختار كاوي وب بر اساس نوع داده ساختاري

۲-۷-۲-۲ مدل هاي بازنمايي ساختار وب

۲-۷-۲-۳ كاربردهاي ساختاركاوي وب

۲-۷-۳ كاربردكاوي وب

۲-۷-۳-۱ فازهاي كاربرد كاوي وب

۲-۷-۳-۲ انواع داده‌هاي كاربردكاوي

۲-۷-۳-۳ كاربردهاي كاربردكاوي وب

۲-۸ كاربردهاي وب‌كاوي

۲-۹ چالش هاي وب كاوي

۲-۱۰ موتور جستجو

۲- ۱۱ تاريخچه موتورهاي جستجو

۲-۱۲  موتورهاي جستجو را از لحاظ پشتيباني هاي مالي و نيروي انساني

۲-۱۲-۱ موتورهاي جستجوي آزمايشي

۲-۱۲-۲  موتورهاي جستجوي تجاري

۲-۱۳ معماري كلي موتورهاي جستجو و كاركرد آن‌ها

۲-۱۳-۱ درون كاو(خزنده )

۲-۱۳-۲ كنترل درون كاو

۲-۱۳-۳ انباره ي صفحات

۲-۱۳-۴ ماجول شاخص دهي

۲-۱۳-۵ ماجول  Collection Analysis

۲-۱۳-۶  Utility Index

۲-۱۳-۷ موتور پرس‌و‌جو

 ۲-۱۳-۸  ماجول رتبه بندي

۲-۱۴ اهميت موتورهاي جستجو

۲-۱۵ مشكلات موتورهاي جستجو در ارائه نتايج

۲-۱۶ بهينه سازي موتور جستجو

 ۲-۱۷ هدف SEO

۲-۱۸ مزيت بهينه سازي وب سايت براي موتور‌هاي جستجو

۲-۱۹ فرآيند بهينه سازي موتورها­ي جستجو

۲-۲۰ نتيجه گيري

 فصل سوم(شخصي سازي موتورهاي جستجو)

۳-۱ مقدمه

 ۳-۲ علت شخصي‌سازي موتور جستجو

1. 1. تعريف شخصي‌سازي
   2. مراحل شخصي‌سازي

۳-۴-۱ شناخت كاربر

۳-۴-۱-۱ روش‌هاي كمك به كاربران در جستجو در وب

۳-۴-۱-۱-۱ خوشه‌بندي كد آماده- وب

۳-۴-۱-۱-۲ شخصي‌سازي فهرست رتبه‌بندي شده- مسطح از نتايج پرس‌و‌جو

۳-۴-۱-۲  راه حل هاي مشكل خوشه‌بندي كد آماده وب

۳-۴-۱-۲-۱ خوشه بندي مسطح

۳-۴-۱-۲-۱-۱ كلمات تنها و خوشه بندي مسطح

۳-۴-۱-۲-۱-۲ جملات و خوشه بندي مسطح

۳-۴-۱-۲-۲ خوشه‌بندي سلسله مراتبي

۳-۴-۱-۲-۲-۱ كلمات تنها و خوشه‌بندي سلسله مراتبي

۳-۴-۱-۲-۲-۲ جملات و خوشه‌بندي سلسله مراتبي

۳-۴-۱-۳ معرفي اسنكت

۳-۴-۱-۴ شرح معماري اسنكت

۳-۴-۱-۴-۱ انتخاب جمله و رتبه‌بندي

۳-۴-۱-۴-۲  خوشه بندي سلسله مراتبي

۳-۴-۱-۴-۳ شخصي‌سازي نتايج جستجو

۳-۴-۱-۵ مرور اسناد سلسله مراتب براي استخراج اطلاعات

۳-۴-۱-۶ مرور اسناد سلسله مراتب براي انتخاب نتايج

۳-۴-۱-۷ اصلاح پرس‌و‌جو

۳-۴-۱-۸ رتبه‌بندي شخصي‌سازي شده

۳-۴-۱-۹ واسطه شخصي‌سازي شده وب

۳-۴-۱-۱۰ نتايج تجربي

۳-۵-۱-۱۰-۱  پيمايش هاي كاربران

۳-۴-۱-۱۰-۲ مجموعه داده اسنكت و شواهد حكايتي

۳-۴-۱-۱۰ -۳ ارزيابي اسنكت

۳-۴-۱-۱۰ -۳ – ۱ مزاياي استفاده از DMOZ….

۳-۴-۱-۱۰ -۳ -۲ مزاياي استفاده از شاخص محكم متن

۳-۴-۱-۱۰ -۳ -۳ مزاياي استفاده از موتورهاي چندگانه

۳-۴-۱-۱۰ -۳ -۴ مزاياي استفاده از جملات فاصله دار به عنوان برچسب‌هاي پوشه

۳-۴-۱-۱۰ -۳ -۵ تعداد كدهاي آماده وب موجود در پوشه‌ها

۳-۴-۲ مدل سازي كاربر

۳-۴-۲-۱ مدل سازي صريح كاربر

۳-۴-۲-۲ مدل سازي ضمني كاربر

۳-۴-۲-۲-۱ Caption Nemo

۳-۴-۲-۲ -۱-۱ فضاهاي جستجوي شخصي

۳-۴-۲-۲ -۱-۱-۱ مدل شخصي بازيابي

۳-۴-۲-۲ -۱-۱-۲   سبك ارائه شخصي

۳-۴-۲-۲ -۱-۱-۳ موضوع مورد نظر شخصي

۳-۴-۲-۲ -۱-۲ پياده سازي سيستم

۳-۴-۲-۲ -۱-۲ -۱  رتبه‌بندي

۳-۴-۲-۲ -۱-۲-۲ طبقه‌بندي سلسله مراتبي صفحات وب بازيابي شده

۳-۴-۲-۲ -۱-۳  مطالعه كاربر

۳-۴-۲-۲ -۱-۳ -۱ آزمايش

۳-۴-۲-۲ -۱-۳ -۲   آزمايش ۲

۳-۴-۲-۲ -۳  شخصي‌سازي الگوريتم رتبه‌بندي صفحه

۳-۴-۲-۲ -۴    الگوريتم LTIL.

۳-۴-۲-۲ -۵    روش IA.

۳-۴-۳ اجراي سيستم شخصي‌سازي

۳-۴-۳-۱ روش قطعي

۳-۴-۳-۲ روش فازي

۳-۴-۳-۳   شخصي‌سازي موتورهاي جستجو با استفاده از شبكه هاي مفهومي فازي و ابزارهاي داده كاوي

۳-۴-۳-۳ -۱ پيش زمينه

۳-۵-۳-۳ -۲ روش پيشنهادي

۳-۴-۳-۳ -۳   ارزيابي سيستم و بررسي نتايج به‌دست آمده

۳-۵   نتيجه گيري

فصل چهارم(مدل پيشنهادي براي شخصي‌سازي موتورجستجوونتايج بدست آمده از آزمايش ها)

۴-۱ مقدمه

۴-۲ شرح آزمايشها و تجزيه مسئله.

۴-۳   نتيجه گيري

فصل پنجم(رابط كاربري موتور جستجو)

۵-۱ مقدمه

۵-۲   رابط كاربري موتور جستجوي شخصي‌سازي شده PSEFiL

۵-۳   اهميت موتور جستجوي شخصي‌سازي شده PSEFiL 

۵-۴   نتيجه گيري

فصل ششم(نتيجه گيري) 

۶-۱   مقدمه

۶-۲   مروري بر فصول گذشته

۶-۳   موتور جستجوي پيشنهادي شخصي‌سازي شده PSEFiL 

۶-۴   نتيجه گيري

۶-۵   پيشنهادات و مطالعات آتي

مقالات مستخرج


فهرست منابع

چكيده انگليسي

قيمت فايل: 15,000 تومان

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

پرداخت و دانلود

دانلود فايل ورد Word تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

 براي توضيحات بيشتر و دانلود كليك كنيد

دانلود فايل ورد Word تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي) در عصر حاضر به جرات مي­توان گفت بشر براي انجام فعاليت­هاي روزمره و افزايش رفاه زندگي خود، بيش از هر انرژي ديگر از انرژي الكتريكي بهره مي­برد با توجه به مشكل ذخيره­سازي انرژي الكتريكي، پيش­بيني ميزان بار مورد نياز به منظور
دسته: كامپيوتر
بازديد: 9 بار
فرمت فايل: doc
حجم فايل: 981 كيلوبايت
تعداد صفحات فايل: 112


قيمت فايل: 17,000 تومان

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

پرداخت و دانلود

تحليل و پيش بيني رفتار مصرف برق مشتركين با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي: شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي)

در عصر حاضر به جرات مي­توان گفت بشر براي انجام فعاليت­هاي روزمره و افزايش رفاه زندگي خود، بيش از هر انرژي ديگر از انرژي الكتريكي بهره مي­برد. با توجه به مشكل ذخيره­سازي انرژي الكتريكي، پيش­بيني ميزان بار مورد نياز به منظور داشتن يك شبكه توزيع برق مطمئن و پايدار حياتي است. مشتركين برق يكي از اصلي­ترين اركان زنجيره عرضه برق مي­باشند. هدف اين تحقيق پيش­بيني برق مصرفي مشتركين و تحليل رفتار مصرفي آن­ها تحت تاثير عوامل آب­و­هوايي و متغيرهاي زماني مي­باشد. در صورت داشتن يك پيش­بيني مناسب و دقيق مي­توان از هدررفت منابع مالي ناشي از افزايش هزينه­هاي عملياتي جلوگيري نمود. از سوي ديگر، با توجه به حجم انبوه داده­هاي مصرف مشتركين و عوامل موثر، تنها مي­توان با استفاده از ابزارهاي نوين فن­آوري اطلاعات همچون داده­كاوي به تجزيه­وتحليل داده­ها پرداخت. ابزار داده­كاوي به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده­ها جهت يك پيش­بيني درست مي­پردازد.

در اين تحقيق، به بررسي و پيش­بيني ميزان مصرف برق مشتركين شركت توزيع نيروي برق آذربايجان غربي مي­پردازيم. براي اين منظور و با در اختيار داشتن داده­هاي مصرفي 5595 مشترك طي 12 دوره دوماهه، الگوريتم­هاي پيش­بيني كننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روي داده­هاي موجود اجرا نموده و نتايج حاصل از اجراي هر الگوريتم بر اساس معيارهاي ارزيابي خطاي پيش­بيني مانند ميانگين درصد قدرمطلق خطا مورد بررسي و مقايسه قرار گرفت. نيز با خوشه­بندي مشتركين با استفاده از الگوريتم Kohonen به بررسي رفتار مصرفي آن­ها پرداخته شد. در نهايت، به نتيجه­گيري و ارائه ­پيشنهادات پرداختيم.

كلمات كليدي: پيش­بيني، مصرف برق، مشترك، داده‌كاوي، دسته­ بندي، رگرسيون، خوشه ­بندي

عنوان صفحه

فصل اول: مقدمه و طرح مسئله

1-1- مقدمه                                                         1

1-2- بيان مسئله تحقيق                                                2

1-3- ضرورت و اهداف تحقيق                                            3

1-4- جنبه جديد بودن و نوآوري تحقيق                                     6

1-5- ساختار پايان­نامه                                                  7

فصل دوم: مباني نظري تحقيق

2-1- مقدمه                                                         9

2-2- انرژي الكتريكي و اهميت آن                                         9

2-3- ويژگي­هاي انرژي الكتريكي                                         11

2-4- تاريخچه صنعت برق در جهان و ايران                                 14

2-5- زنجيره­ي عرضه­ي برق                                             15

2-5-1 توليد                                                    16

عنوان صفحه

2-5-2- انتقال                                                    16

2-5-3- توزيع                                                    16

2-5-3-1- مصرف برق در ايران و جهان                            17

2-5-3-2- مشترك                                           18

2-5-3-2-1- مشتركين بخش خانگي                      18

2-5-3-2-2- مشتركين بخش تجاري                      19

2-5-3-2-3- مشتركين بخش صنعت                      19

2-5-3-2-4- مشتركين بخش عمومي                      19

2-5-3-2-5- مشتركين بخش حمل­و­نقل                    20

2-5-3-2-6- مشتركين بخش كشاورزي                    20

2-6 مطالعه و پيش­بيني بار                                               22

2-6-1- الگوي مصرف                                               23

2-6-2- پيش­بيني مصرف                                            23

2-6-3- عوامل موثر بر مصرف برق                                      24

2-6-3-1- شرايط آب­و­هوايي                                    25

2-6-3-2- متغيرهاي زماني                                     26

2-6-3-3- ويژگي­هاي محل اقامت مشترك                          27

2-7- داده­كاوي                                                        27

2-7-1- اهداف داده ­كاوي                                             29

2-7-2- روش­هاي داده ­كاوي                                          30

2-7-2-1- دسته­بندي                                         30

عنوان صفحه

2-7-2-2- خوشه­بندي                                        31

2-7-2-3- تحليل وابستگي                                     31

2-7-3- فرآيند داده­كاوي ( مدل CRISP-DM )                          32

2-8- چكيده فصل                                                     34

فصل سوم: مروري بر ادبيات تحقيق

3-1- پيشينه تحقيق                                                    36

3-2- چكيده فصل                                                     41

فصل چهارم: روش تحقيق

4-1- مقدمه                                                          43

4-2- فرآيند داده­كاوي                                                  44

4-3- استاندارد CRISP-DM                                            44

4-3-1- مرحله درك تجاري                                           45

4-3-2- مرحله درك داده­ها                                           46

4-3-3- مرحله پيش­پردازش داده­ها                                     50

4-3-4- مرحله ساختن مدل                                          53

4-3-4-1- الگوريتم C&R                                    53

4-3-4-2- الگوريتم CHAID                                  55

4-3-4-3- الگوريتم رگرسيون خطي                               56

4-3-4-4- الگوريتم شبكه عصبي                                 57

4-3-4-5- الگوريتم كوهونن                                    58

عنوان صفحه

4-3-5- مرحله ارزيابي مدل                                           59

4-3-6- بكارگيري مدل                                              61

4-4- چكيده فصل                                                     62

فصل پنجم: نتايج و ارزيابي

5-1- مقدمه                                                          63

5-2- نتايج                                                           64

5-2-1- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "تعطيلات" به عنوان عامل موثر                                                       64

5-2-2- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "ميانگين ارتفاع سقف ابر" به عنوان عامل موثر                                             66

5-2-3- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "كمينه دما و بيشينه دماي موثر" به عنوان عوامل موثر                                     67

5-2-4- نتايج حاصل از پيش­بيني مصرف برق مشتركين با در نظر گرفتن "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر" به عنوان عوامل موثر         68

5-2-5- مقايسه عملكرد حالت­هاي مختلف بر اساس معيار ارزيابي ميانگين درصد قدرمطلق خطا                                                         71

5-2-6- خوشه­بندي رفتار مصرفي مشتركين برق با در نظر گرفتن عوامل موثر       72

5-3- چكيده فصل                                                     76

فصل ششم: نتيجه­گيري و پيشنهادات

6-1- مقدمه                                                          77

6-2- يافته­هاي تحقيق                                                  78

6-3- پيشنهاد براي تحقيقات آتي                                          81

منابع                                                               82

فهرست جدول­ها

عنوان و شماره صفحه

جدول 4-1- اطلاعات كاركرد مشتركين                                      46

جدول 4-2- اطلاعات هواشناسي                                           48

جدول 5-1- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "تعطيلات"                   65

جدول 5-2- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "ميانگين ارتفاع سقف ابر"        66

جدول 5-3- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "كمينه دما و بيشينه دماي موثر"  67

جدول 5-4- پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر "                                           69

جدول 5-5- خوشه­هاي رفتاري مشتركين برق                                 73

فهرست شكل­ها

عنوان صفحه

شكل 2-1- نمودار مصرف برق در جهان در طي سال­هاي 2000-20009             17

شكل 2-2- نمودار مصرف برق در ايران در طي سال­هاي 1383-1389               18

شكل 2-3- درصد انرژي برق مصرفي كشور به تفكيك بخش­هاي مختلف در سال 1389  21

شكل 2-4- درصد مشتركين بخش­هاي مختلف در سال 1389                     21

شكل 2-5- درصد انرژي مصرفي استان آذربايجان غربي به تفكيك بخش­هاي مختلف در سال 1389                                                              21

شكل 2-6- درصد مشتركين بخش­هاي مختلف استان آذربايجان غربي در سال 1389    21

شكل 2-7- داده­كاوي به عنوان يك مرحله از فرآيند كشف دانش                   29

شكل 2-8- مراحل مدل مرجع فرآيند داده­كاوي                               33

شكل 4-1- ساختار شبكه كوهونن                                         58

شكل 5-1- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "تعطيلات"   65

شكل 5-2- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عامل "ميانگين ارتفاع سقف ابر"                                                            67

شكل 5-3- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "كمينه دما و بيشينه دماي موثر"                                                    68

شكل 5-4- مقايسه الگوريتم­ها در پيش­بيني مصرف برق مشتركين با عوامل "تعطيلات، ميانگين ارتفاع سقف ابر، كمينه دما و بيشينه دماي موثر "                       69

شكل 5-5- قسمتي از درخت تصميم ايجاد شده توسط مدل Kohonen-CHAID     70

شكل 5-6- مقادير ميانگين مصرف واقعي و پيش­بيني شده توسط مدل Kohonen-CHAID                                                                   71

شكل 5-7- عملكرد حالت­هاي مختلف بر اساس معيار ارزيابي ميانگين درصد قدرمطلق خطا                                                                     72

كلمات اختصاري

Co2 Carbon dioxide

GDP Gross Domestic Product

NI National Income

IEA International Energy Agency

LTF Long-Term Load Forecasting

MTLF Medium-Term Load Forecasting

STLF Short-Term Load Forecasting

CRISP-DM Cross Industry Standard Process for Data Mining

CI Computational Intelligence

C&R Classification & Regression

CHAID Chi-squared Automatic Interaction Detection

SOM Self-Organizing Map

MSE Mean-Square Error

RMSE Root-Mean-Square Error

MAE Mean Absolute Error

MAPE Mean Absolute Percentage Error

قيمت فايل: 17,000 تومان

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود.

پرداخت و دانلود